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        <title>人工智能发展历程 | 机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位、目标</title>
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        data-chapter-title="人工智能发展历程"
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        <li class="chapter " data-level="0" data-path="index.html">
            
                
                    <a href="../index.html">
                
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                        机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位、目标
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1" data-path="ml_pre/index.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/index.html">
                
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                            <b>1.</b>
                        
                        机器学习概述
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.1" data-path="ml_pre/section1.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.1.</b>
                        
                        人工智能概述
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="1.2" data-path="ml_pre/section2.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section2.html">
                
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                            <b>1.2.</b>
                        
                        人工智能发展历程
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3" data-path="ml_pre/section3.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section3.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.3.</b>
                        
                        人工智能主要分支
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4" data-path="ml_pre/section4.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section4.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.4.</b>
                        
                        机器学习工作流程
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5" data-path="ml_pre/section5.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section5.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.5.</b>
                        
                        机器学习算法分类
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6" data-path="ml_pre/section6.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section6.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.6.</b>
                        
                        模型评估
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7" data-path="ml_pre/section7.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section7.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.7.</b>
                        
                        Azure机器学习模型搭建实验
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8" data-path="ml_pre/section8.html">
            
                
                    <a href="../ml_pre/section8.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>1.8.</b>
                        
                        深度学习简介
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2" data-path="env/index.html">
            
                
                    <a href="../env/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.</b>
                        
                        机器学习基础环境安装与使用
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.1" data-path="env/section1.html">
            
                
                    <a href="../env/section1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.1.</b>
                        
                        库的安装
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.2" data-path="env/section2.html">
            
                
                    <a href="../env/section2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>2.2.</b>
                        
                        jupyter notebook使用
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3" data-path="Matplotlib/index.html">
            
                
                    <a href="../Matplotlib/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.</b>
                        
                        Matplotlib
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="3.1" data-path="Matplotlib/section1.html">
            
                
                    <a href="../Matplotlib/section1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.1.</b>
                        
                        Matplotlib之HelloWorld
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.2" data-path="Matplotlib/section2.html">
            
                
                    <a href="../Matplotlib/section2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.2.</b>
                        
                        基础绘图功能 — 以折线图为例
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="3.3" data-path="Matplotlib/section3.html">
            
                
                    <a href="../Matplotlib/section3.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>3.3.</b>
                        
                        常见图形绘制
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4" data-path="Numpy/index.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.</b>
                        
                        Numpy
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="4.1" data-path="Numpy/section1.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.1.</b>
                        
                        Numpy的优势
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.2" data-path="Numpy/section2.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.2.</b>
                        
                        N维数组-ndarray
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.3" data-path="Numpy/section3.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section3.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.3.</b>
                        
                        基本操作
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.4" data-path="Numpy/section4.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section4.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.4.</b>
                        
                        ndarray运算
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.5" data-path="Numpy/section5.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section5.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.5.</b>
                        
                        数组间的运算
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="4.6" data-path="Numpy/section6.html">
            
                
                    <a href="../Numpy/section6.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>4.6.</b>
                        
                        数学：矩阵
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5" data-path="Pandas/index.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.</b>
                        
                        Pandas
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="5.1" data-path="Pandas/section1.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section1.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.1.</b>
                        
                        Pandas介绍
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.2" data-path="Pandas/section2.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section2.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.2.</b>
                        
                        Pandas数据结构
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.3" data-path="Pandas/section3.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section3.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.3.</b>
                        
                        基本数据操作
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.4" data-path="Pandas/section4.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section4.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.4.</b>
                        
                        DataFrame运算
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.5" data-path="Pandas/section5.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section5.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.5.</b>
                        
                        Pandas画图
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.6" data-path="Pandas/section6.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section6.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.6.</b>
                        
                        文件读取与存储
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.7" data-path="Pandas/section7.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section7.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.7.</b>
                        
                        高级处理-缺失值处理
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.8" data-path="Pandas/section8.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section8.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.8.</b>
                        
                        高级处理-数据离散化
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.9" data-path="Pandas/section9.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section9.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.9.</b>
                        
                        高级处理-合并
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.10" data-path="Pandas/section10.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section10.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.10.</b>
                        
                        高级处理-交叉表与透视表
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.11" data-path="Pandas/section11.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section11.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.11.</b>
                        
                        高级处理-分组与聚合
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="5.12" data-path="Pandas/section12.html">
            
                
                    <a href="../Pandas/section12.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>5.12.</b>
                        
                        案例
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6" data-path="ReadingExtension/index.html">
            
                
                    <a href="../ReadingExtension/index.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>6.</b>
                        
                        拓展知识
                    </a>
            
            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="6.1" data-path="ReadingExtension/1.完整机器学习项目的流程.html">
            
                
                    <a href="../ReadingExtension/1.完整机器学习项目的流程.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>6.1.</b>
                        
                        完整机器学习项目的流程
                    </a>
            
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="6.2" data-path="ReadingExtension/2.独立同分布.html">
            
                
                    <a href="../ReadingExtension/2.独立同分布.html">
                
                        <i class="fa fa-check"></i>
                        
                            <b>6.2.</b>
                        
                        独立同分布
                    </a>
            
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    


            
            <li class="divider"></li>
            <li>
                <a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
                    Published with GitBook
                </a>
            </li>
            
        </ul>
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    <!-- Title -->
    <h1>
        <i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i>
        <a href="../" >机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位、目标</a>
    </h1>
</div>

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                        <h1 id="12-&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x53D1;&#x5C55;&#x5386;&#x7A0B;">1.2 &#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x53D1;&#x5C55;&#x5386;&#x7A0B;</h1>
<h2 id="&#x5B66;&#x4E60;&#x76EE;&#x6807;">&#x5B66;&#x4E60;&#x76EE;&#x6807;</h2>
<ul>
<li>&#x4E86;&#x89E3;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x9636;&#x6BB5;&#x53D1;&#x5C55;&#x5386;&#x7A0B;</li>
</ul>
<hr>
<h2 id="1-&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x7684;&#x8D77;&#x6E90;">1 &#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x7684;&#x8D77;&#x6E90;</h2>
<h3 id="11-&#x56FE;&#x7075;&#x6D4B;&#x8BD5;">1.1 &#x56FE;&#x7075;&#x6D4B;&#x8BD5;</h3>
<p>&#x6D4B;&#x8BD5;&#x8005;&#x4E0E;&#x88AB;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x8005;&#xFF08;&#x4E00;&#x4E2A;&#x4EBA;&#x548C;&#x4E00;&#x53F0;&#x673A;&#x5668;&#xFF09;&#x9694;&#x5F00;&#x7684;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x901A;&#x8FC7;&#x4E00;&#x4E9B;&#x88C5;&#x7F6E;&#xFF08;&#x5982;&#x952E;&#x76D8;&#xFF09;&#x5411;&#x88AB;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x8005;&#x968F;&#x610F;&#x63D0;&#x95EE;&#x3002;</p>
<p>&#x591A;&#x6B21;&#x6D4B;&#x8BD5;&#xFF08;&#x4E00;&#x822C;&#x4E3A;<strong>5min</strong>&#x4E4B;&#x5185;&#xFF09;&#xFF0C;&#x5982;&#x679C;&#x6709;&#x8D85;&#x8FC7;<strong>30%</strong>&#x7684;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x8005;&#x4E0D;&#x80FD;&#x786E;&#x5B9A;&#x88AB;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x8005;&#x662F;&#x4EBA;&#x8FD8;&#x662F;&#x673A;&#x5668;&#xFF0C;&#x90A3;&#x4E48;&#x8FD9;&#x53F0;&#x673A;&#x5668;&#x5C31;&#x901A;&#x8FC7;&#x4E86;&#x6D4B;&#x8BD5;&#xFF0C;&#x5E76;&#x88AB;&#x8BA4;&#x4E3A;&#x5177;&#x6709;<strong>&#x4EBA;&#x7C7B;&#x667A;&#x80FD;</strong>&#x3002;</p>
<p><img src="images/&#x827E;&#x4F26;.&#x9EA6;&#x5E2D;&#x68EE;.&#x56FE;&#x7075;.png" alt="image-20190218120024484"></p>
<h3 id="12-&#x8FBE;&#x7279;&#x8305;&#x65AF;&#x4F1A;&#x8BAE;">1.2 &#x8FBE;&#x7279;&#x8305;&#x65AF;&#x4F1A;&#x8BAE;</h3>
<p>1956&#x5E74;8&#x6708;&#xFF0C;&#x5728;&#x7F8E;&#x56FD;&#x6C49;&#x8BFA;&#x65AF;&#x5C0F;&#x9547;&#x5B81;&#x9759;&#x7684;&#x8FBE;&#x7279;&#x8305;&#x65AF;&#x5B66;&#x9662;&#x4E2D;&#xFF0C;</p>
<p>&#x200B;    &#x7EA6;&#x7FF0;&#xB7;&#x9EA6;&#x5361;&#x9521;&#xFF08;John McCarthy&#xFF09;</p>
<p>&#x200B;    &#x9A6C;&#x6587;&#xB7;&#x95F5;&#x65AF;&#x57FA;&#xFF08;Marvin Minsky&#xFF0C;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x4E0E;&#x8BA4;&#x77E5;&#x5B66;&#x4E13;&#x5BB6;&#xFF09;</p>
<p>&#x200B;    &#x514B;&#x52B3;&#x5FB7;&#xB7;&#x9999;&#x519C;&#xFF08;Claude Shannon&#xFF0C;&#x4FE1;&#x606F;&#x8BBA;&#x7684;&#x521B;&#x59CB;&#x4EBA;&#xFF09;</p>
<p>&#x200B;    &#x827E;&#x4F26;&#xB7;&#x7EBD;&#x5384;&#x5C14;&#xFF08;Allen Newell&#xFF0C;&#x8BA1;&#x7B97;&#x673A;&#x79D1;&#x5B66;&#x5BB6;&#xFF09;</p>
<p>&#x200B;    &#x8D6B;&#x4F2F;&#x7279;&#xB7;&#x897F;&#x8499;&#xFF08;Herbert Simon&#xFF0C;&#x8BFA;&#x8D1D;&#x5C14;&#x7ECF;&#x6D4E;&#x5B66;&#x5956;&#x5F97;&#x4E3B;&#xFF09;&#x7B49;&#x79D1;&#x5B66;&#x5BB6;&#x6B63;&#x805A;&#x5728;&#x4E00;&#x8D77;&#xFF0C;&#x8BA8;&#x8BBA;&#x7740;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5B8C;&#x5168;&#x4E0D;&#x98DF;&#x4EBA;&#x95F4;&#x70DF;&#x706B;&#x7684;&#x4E3B;&#x9898;&#xFF1A;</p>
<p><strong>&#x7528;&#x673A;&#x5668;&#x6765;&#x6A21;&#x4EFF;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x5B66;&#x4E60;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5176;&#x4ED6;&#x65B9;&#x9762;&#x7684;&#x667A;&#x80FD;&#x3002;</strong></p>
<p>&#x4F1A;&#x8BAE;&#x8DB3;&#x8DB3;&#x5F00;&#x4E86;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6708;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#xFF0C;&#x867D;&#x7136;&#x5927;&#x5BB6;&#x6CA1;&#x6709;&#x8FBE;&#x6210;&#x666E;&#x904D;&#x7684;&#x5171;&#x8BC6;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x5374;&#x4E3A;&#x4F1A;&#x8BAE;&#x8BA8;&#x8BBA;&#x7684;&#x5185;&#x5BB9;&#x8D77;&#x4E86;&#x4E00;&#x4E2A;&#x540D;&#x5B57;&#xFF1A;</p>
<p>&#x200B;    <strong>&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;</strong></p>
<p><strong>&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;1956&#x5E74;&#x4E5F;&#x5C31;&#x6210;&#x4E3A;&#x4E86;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x5143;&#x5E74;&#x3002;</strong></p>
<h2 id="2-&#x53D1;&#x5C55;&#x5386;&#x7A0B;">2 &#x53D1;&#x5C55;&#x5386;&#x7A0B;</h2>
<p>&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x5145;&#x6EE1;&#x672A;&#x77E5;&#x7684;&#x63A2;&#x7D22;&#x9053;&#x8DEF;&#x66F2;&#x6298;&#x8D77;&#x4F0F;&#x3002;&#x5982;&#x4F55;&#x63CF;&#x8FF0;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x81EA;1956&#x5E74;&#x4EE5;&#x6765;60&#x4F59;&#x5E74;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#x5386;&#x7A0B;&#xFF0C;&#x5B66;&#x672F;&#x754C;&#x53EF;&#x8C13;&#x4EC1;&#x8005;&#x89C1;&#x4EC1;&#x3001;&#x667A;&#x8005;&#x89C1;&#x667A;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5C06;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#x5386;&#x7A0B;&#x5212;&#x5206;&#x4E3A;&#x4EE5;&#x4E0B;6&#x4E2A;&#x9636;&#x6BB5;&#xFF1A;</p>
<ul>
<li><p><strong>&#x7B2C;&#x4E00;&#x662F;&#x8D77;&#x6B65;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;&#xFF1A;1956&#x5E74;&#x2014;20&#x4E16;&#x7EAA;60&#x5E74;&#x4EE3;&#x521D;&#x3002;</strong></p>
<p>&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x6982;&#x5FF5;&#x63D0;&#x51FA;&#x540E;&#xFF0C;&#x76F8;&#x7EE7;&#x53D6;&#x5F97;&#x4E86;&#x4E00;&#x6279;&#x4EE4;&#x4EBA;&#x77A9;&#x76EE;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x6210;&#x679C;&#xFF0C;&#x5982;&#x673A;&#x5668;&#x5B9A;&#x7406;&#x8BC1;&#x660E;&#x3001;&#x8DF3;&#x68CB;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x7B49;&#xFF0C;&#x6380;&#x8D77;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x53D1;&#x5C55;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x9AD8;&#x6F6E;&#x3002;</p>
</li>
<li><p><strong>&#x7B2C;&#x4E8C;&#x662F;&#x53CD;&#x601D;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;&#xFF1A;20&#x4E16;&#x7EAA;60&#x5E74;&#x4EE3;&#x2014;70&#x5E74;&#x4EE3;&#x521D;&#x3002;</strong></p>
<p>&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x53D1;&#x5C55;&#x521D;&#x671F;&#x7684;&#x7A81;&#x7834;&#x6027;&#x8FDB;&#x5C55;&#x5927;&#x5927;&#x63D0;&#x5347;&#x4E86;&#x4EBA;&#x4EEC;&#x5BF9;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x7684;&#x671F;&#x671B;&#xFF0C;&#x4EBA;&#x4EEC;&#x5F00;&#x59CB;&#x5C1D;&#x8BD5;&#x66F4;&#x5177;&#x6311;&#x6218;&#x6027;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#xFF0C;&#x5E76;&#x63D0;&#x51FA;&#x4E86;&#x4E00;&#x4E9B;&#x4E0D;&#x5207;&#x5B9E;&#x9645;&#x7684;&#x7814;&#x53D1;&#x76EE;&#x6807;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x63A5;&#x4E8C;&#x8FDE;&#x4E09;&#x7684;&#x5931;&#x8D25;&#x548C;&#x9884;&#x671F;&#x76EE;&#x6807;&#x7684;&#x843D;&#x7A7A;&#xFF08;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x65E0;&#x6CD5;&#x7528;&#x673A;&#x5668;&#x8BC1;&#x660E;&#x4E24;&#x4E2A;&#x8FDE;&#x7EED;&#x51FD;&#x6570;&#x4E4B;&#x548C;&#x8FD8;&#x662F;&#x8FDE;&#x7EED;&#x51FD;&#x6570;&#x3001;&#x673A;&#x5668;&#x7FFB;&#x8BD1;&#x95F9;&#x51FA;&#x7B11;&#x8BDD;&#x7B49;&#xFF09;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#x8D70;&#x5165;&#x4F4E;&#x8C37;&#x3002;</p>
</li>
<li><p><strong>&#x7B2C;&#x4E09;&#x662F;&#x5E94;&#x7528;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;&#xFF1A;20&#x4E16;&#x7EAA;70&#x5E74;&#x4EE3;&#x521D;&#x2014;80&#x5E74;&#x4EE3;&#x4E2D;&#x3002;</strong></p>
<p>20&#x4E16;&#x7EAA;70&#x5E74;&#x4EE3;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x4E13;&#x5BB6;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x6A21;&#x62DF;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x4E13;&#x5BB6;&#x7684;&#x77E5;&#x8BC6;&#x548C;&#x7ECF;&#x9A8C;&#x89E3;&#x51B3;&#x7279;&#x5B9A;&#x9886;&#x57DF;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x5B9E;&#x73B0;&#x4E86;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x4ECE;&#x7406;&#x8BBA;&#x7814;&#x7A76;&#x8D70;&#x5411;&#x5B9E;&#x9645;&#x5E94;&#x7528;&#x3001;&#x4ECE;&#x4E00;&#x822C;&#x63A8;&#x7406;&#x7B56;&#x7565;&#x63A2;&#x8BA8;&#x8F6C;&#x5411;&#x8FD0;&#x7528;&#x4E13;&#x95E8;&#x77E5;&#x8BC6;&#x7684;&#x91CD;&#x5927;&#x7A81;&#x7834;&#x3002;&#x4E13;&#x5BB6;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5728;&#x533B;&#x7597;&#x3001;&#x5316;&#x5B66;&#x3001;&#x5730;&#x8D28;&#x7B49;&#x9886;&#x57DF;&#x53D6;&#x5F97;&#x6210;&#x529F;&#xFF0C;&#x63A8;&#x52A8;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x8D70;&#x5165;&#x5E94;&#x7528;&#x53D1;&#x5C55;&#x7684;&#x65B0;&#x9AD8;&#x6F6E;&#x3002;</p>
</li>
<li><p><strong>&#x7B2C;&#x56DB;&#x662F;&#x4F4E;&#x8FF7;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;&#xFF1A;20&#x4E16;&#x7EAA;80&#x5E74;&#x4EE3;&#x4E2D;&#x2014;90&#x5E74;&#x4EE3;&#x4E2D;&#x3002;</strong></p>
<p>&#x968F;&#x7740;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x7684;&#x5E94;&#x7528;&#x89C4;&#x6A21;&#x4E0D;&#x65AD;&#x6269;&#x5927;&#xFF0C;&#x4E13;&#x5BB6;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5B58;&#x5728;&#x7684;&#x5E94;&#x7528;&#x9886;&#x57DF;&#x72ED;&#x7A84;&#x3001;&#x7F3A;&#x4E4F;&#x5E38;&#x8BC6;&#x6027;&#x77E5;&#x8BC6;&#x3001;&#x77E5;&#x8BC6;&#x83B7;&#x53D6;&#x56F0;&#x96BE;&#x3001;&#x63A8;&#x7406;&#x65B9;&#x6CD5;&#x5355;&#x4E00;&#x3001;&#x7F3A;&#x4E4F;&#x5206;&#x5E03;&#x5F0F;&#x529F;&#x80FD;&#x3001;&#x96BE;&#x4EE5;&#x4E0E;&#x73B0;&#x6709;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x517C;&#x5BB9;&#x7B49;&#x95EE;&#x9898;&#x9010;&#x6E10;&#x66B4;&#x9732;&#x51FA;&#x6765;&#x3002;</p>
</li>
<li><p><strong>&#x7B2C;&#x4E94;&#x662F;&#x7A33;&#x6B65;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;&#xFF1A;20&#x4E16;&#x7EAA;90&#x5E74;&#x4EE3;&#x4E2D;&#x2014;2010&#x5E74;&#x3002;</strong></p>
<p>&#x7531;&#x4E8E;&#x7F51;&#x7EDC;&#x6280;&#x672F;&#x7279;&#x522B;&#x662F;&#x4E92;&#x8054;&#x7F51;&#x6280;&#x672F;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#xFF0C;&#x52A0;&#x901F;&#x4E86;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x7684;&#x521B;&#x65B0;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x4FC3;&#x4F7F;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x6280;&#x672F;&#x8FDB;&#x4E00;&#x6B65;&#x8D70;&#x5411;&#x5B9E;&#x7528;&#x5316;&#x3002;1997&#x5E74;&#x56FD;&#x9645;&#x5546;&#x4E1A;&#x673A;&#x5668;&#x516C;&#x53F8;&#xFF08;&#x7B80;&#x79F0;IBM&#xFF09;&#x6DF1;&#x84DD;&#x8D85;&#x7EA7;&#x8BA1;&#x7B97;&#x673A;&#x6218;&#x80DC;&#x4E86;&#x56FD;&#x9645;&#x8C61;&#x68CB;&#x4E16;&#x754C;&#x51A0;&#x519B;&#x5361;&#x65AF;&#x5E15;&#x7F57;&#x592B;&#xFF0C;2008&#x5E74;IBM&#x63D0;&#x51FA;&#x201C;&#x667A;&#x6167;&#x5730;&#x7403;&#x201D;&#x7684;&#x6982;&#x5FF5;&#x3002;&#x4EE5;&#x4E0A;&#x90FD;&#x662F;&#x8FD9;&#x4E00;&#x65F6;&#x671F;&#x7684;&#x6807;&#x5FD7;&#x6027;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x3002;</p>
</li>
<li><p><strong>&#x7B2C;&#x516D;&#x662F;&#x84EC;&#x52C3;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;&#xFF1A;2011&#x5E74;&#x81F3;&#x4ECA;&#x3002;</strong></p>
<p>&#x968F;&#x7740;&#x5927;&#x6570;&#x636E;&#x3001;&#x4E91;&#x8BA1;&#x7B97;&#x3001;&#x4E92;&#x8054;&#x7F51;&#x3001;&#x7269;&#x8054;&#x7F51;&#x7B49;&#x4FE1;&#x606F;&#x6280;&#x672F;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#xFF0C;&#x6CDB;&#x5728;&#x611F;&#x77E5;&#x6570;&#x636E;&#x548C;&#x56FE;&#x5F62;&#x5904;&#x7406;&#x5668;&#x7B49;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5E73;&#x53F0;&#x63A8;&#x52A8;&#x4EE5;&#x6DF1;&#x5EA6;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E3A;&#x4EE3;&#x8868;&#x7684;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x6280;&#x672F;&#x98DE;&#x901F;&#x53D1;&#x5C55;&#xFF0C;&#x5927;&#x5E45;&#x8DE8;&#x8D8A;&#x4E86;&#x79D1;&#x5B66;&#x4E0E;&#x5E94;&#x7528;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x201C;&#x6280;&#x672F;&#x9E3F;&#x6C9F;&#x201D;&#xFF0C;&#x8BF8;&#x5982;&#x56FE;&#x50CF;&#x5206;&#x7C7B;&#x3001;&#x8BED;&#x97F3;&#x8BC6;&#x522B;&#x3001;&#x77E5;&#x8BC6;&#x95EE;&#x7B54;&#x3001;&#x4EBA;&#x673A;&#x5BF9;&#x5F08;&#x3001;&#x65E0;&#x4EBA;&#x9A7E;&#x9A76;&#x7B49;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x6280;&#x672F;&#x5B9E;&#x73B0;&#x4E86;&#x4ECE;&#x201C;&#x4E0D;&#x80FD;&#x7528;&#x3001;&#x4E0D;&#x597D;&#x7528;&#x201D;&#x5230;&#x201C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x7528;&#x201D;&#x7684;&#x6280;&#x672F;&#x7A81;&#x7834;&#xFF0C;&#x8FCE;&#x6765;&#x7206;&#x53D1;&#x5F0F;&#x589E;&#x957F;&#x7684;&#x65B0;&#x9AD8;&#x6F6E;&#x3002;</p>
</li>
</ul>
<p><img src="images/&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x53D1;&#x5C55;&#x5386;&#x7A0B;.png" alt="image-20190604095403503"></p>
<h2 id="3-&#x5C0F;&#x7ED3;">3 &#x5C0F;&#x7ED3;</h2>
<ul>
<li>&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x7684;&#x8D77;&#x6E90;&#x3010;&#x4E86;&#x89E3;&#x3011;<ul>
<li>&#x56FE;&#x7075;&#x6D4B;&#x8BD5;</li>
<li>&#x8FBE;&#x7279;&#x8305;&#x65AF;&#x4F1A;&#x8BAE;</li>
</ul>
</li>
<li>&#x4EBA;&#x5DE5;&#x667A;&#x80FD;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#x7ECF;&#x5386;&#x4E86;&#x516D;&#x4E2A;&#x9636;&#x6BB5;&#x3010;&#x4E86;&#x89E3;&#x3011;<ul>
<li>&#x8D77;&#x6B65;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;</li>
<li>&#x53CD;&#x601D;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;</li>
<li>&#x5E94;&#x7528;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;</li>
<li>&#x4F4E;&#x8FF7;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;</li>
<li>&#x7A33;&#x6B65;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;</li>
<li>&#x84EC;&#x52C3;&#x53D1;&#x5C55;&#x671F;</li>
</ul>
</li>
</ul>

                    
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